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模型选型速查
本栏目介绍 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Grok、GLM、Kimi 和 Qwen。生产使用不要只按模型名判断,应结合任务质量、延迟、成本、上下文窗口、工具调用和账号体系做小样本评测。
模型信息最后核对:2026-09-24。不同厂商及第三方平台的模型 ID、价格和可用区域可能不同,调用前以当前平台的模型列表为准。
快速选择
| 场景 | 优先考虑 | 说明 |
|---|---|---|
| 复杂编码 / 多文件重构 | GPT 旗舰模型 / Claude Sonnet 或 Opus | 先用真实仓库任务评测,不要只看公开榜单 |
| 长文档理解 / 大量上下文 | Claude / GPT 长上下文模型 | 重点关注上下文窗口、缓存、召回稳定性 |
| 工具调用 / Agent 工作流 | GPT Responses API / Claude Tool Use | 检查函数调用、MCP、结构化输出和失败恢复 |
| 高吞吐分类 / 抽取 | mini / nano / Haiku 类模型 | 低成本模型更适合批量简单任务 |
| 语音 / 实时交互 | OpenAI Realtime 系列 | Claude 主要用于文本、图像和文档理解 |
| 双模型审查 | GPT + Claude | 重要方案可交叉验证,但最终以测试和代码审查为准 |
其他模型从哪里入手
| 系列 | 首先评估的任务 | 官方入口 |
|---|---|---|
| Gemini | 多模态理解、长上下文和实时语音;区分稳定版与预览版 | Gemini API |
| DeepSeek | 推理、编码、工具调用;按 Flash / Pro 和思考模式选型 | DeepSeek API |
| Grok | 编码、工具调用;需要最新信息时显式启用搜索工具 | Grok API |
| GLM | 中文任务、复杂编码与 Agent 工作流;按旗舰 / Flash 选型 | 智谱开放平台 |
| Kimi | 长文档、视觉理解、编程 Agent;按通用 / Code 模型选型 | Kimi 开放平台 |
| Qwen | 文本、视觉、音频和多模态应用;先确定百炼地域与模型 | 阿里云百炼 |
上述只是建议测试方向,不代表未评测就能判断哪家“最强”。网页或 App 的订阅权益也不等于 API 额度；通过百炼等第三方平台调用时,应使用该平台给出的模型 ID 和 API Key,不要直接复制模型厂商的请求配置。
评测清单
| 维度 | 要看什么 |
|---|---|
| 质量 | 是否能稳定完成真实任务,失败模式是否可接受 |
| 成本 | 输入、输出、缓存、批处理和重试成本 |
| 延迟 | 首 token、总耗时、并发和排队表现 |
| 上下文 | 是否需要长上下文,长上下文下是否仍能准确引用 |
| 工具 | 函数调用、MCP、文件读写、浏览器或 IDE 工具是否稳定 |
| 结构化输出 | JSON Schema、枚举、字段缺失和非法值处理 |
| 迁移风险 | 旧提示词、旧工具参数和旧评测是否需要重做 |
推荐流程
- 选 10 到 30 个真实任务作为评测集。
- 固定输入、工具和验收标准。
- 同时记录成功率、人工修正量、耗时和 token 成本。
- 新模型只在通过评测后进入默认配置。
- 价格、上下文窗口和可用区域每次发布前重新核对官方页面。