Qwen 模型

Qwen（通义千问）是阿里巴巴的模型系列,涵盖文本、视觉、语音及其他多模态任务。本文以阿里云百炼 Model Studio 的 API 为例。

最后核对:2026-09-24。不同地域、模型状态、上下文长度和价格以百炼模型列表为准。

当前如何选

• 文本与推理: 先评估百炼当前的 qwen3.8-max、qwen3.8-flash 或 qwen3.7-plus,按质量、延迟与预算选档。
• 视觉与文档: 选支持图片或视频输入的 VL 模型,不要假设文本模型可处理图像。
• 语音与实时交互: 使用 ASR、TTS 或 Realtime 等对应模型与接口。
• 开源 / 自部署: Qwen 开源权重与阿里云百炼托管 API 是不同运行路径,部署成本和安全责任不同。

模型后缀、预览版和地区可用性变化较快;调用前从官方模型列表复制当前地域支持的完整模型 ID。

百炼 API 快速体验

在百炼控制台创建 API Key,先选择地域并取得业务空间 ID,再从该地域的OpenAI 兼容接入文档复制 Base URL。华北 2（北京）格式为 https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1,其中 {WorkspaceId} 必须替换为真实业务空间 ID:

python -m pip install openai
$env:DASHSCOPE_API_KEY = Read-Host '百炼 API Key'
$env:DASHSCOPE_BASE_URL = Read-Host '百炼业务空间 Base URL'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"],
    base_url=os.environ["DASHSCOPE_BASE_URL"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.8-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "把下面的需求拆成开发任务与验收条件"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

示例模型 ID 和地域端点用于入门,生产项目先核对当前可用列表和计费。切换国际站、新加坡或其他地域时,不要只替换密钥;地域、Base URL 与模型可用性应一起检查。

官方资料

• 百炼模型列表:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/models
• 通义千问兼容 API:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/qwen-api-via-openai-chat-completions
• Qwen 开源项目:https://github.com/QwenLM